Principal component analysis
الگوریتمی جهت کاهش ابعاد داده
این الگوریتم به کمک محاسبه مقادیر ویژه و بردار های ویژه، داده های اصلی را روی محور های جدید با تعداد ابعاد کمتر تصویر می کند.
کاربرد :
- بینایی ماشینپردازش تصویر
- تشخیص چهره
- کاهش ابعاد استفاده می شود.
- کاهش حجم و فشرده سازی تصاویر
استخراج ویژگی با روش PCA = کاهش بعد تصویر
هر پیکسل یک ویژگی محسوب می شود.