Principal component analysis

الگوریتمی جهت کاهش ابعاد داده

این الگوریتم به کمک محاسبه مقادیر ویژه و بردار های ویژه، داده های اصلی را روی محور های جدید با تعداد ابعاد کمتر تصویر می کند.

کاربرد :

• بینایی ماشینپردازش تصویر
• تشخیص چهره
• کاهش ابعاد استفاده می شود.
• کاهش حجم و فشرده سازی تصاویر

استخراج ویژگی با روش PCA = کاهش بعد تصویر

هر پیکسل یک ویژگی محسوب می شود.